预测上海疫情5月底前结束

趋势预测

自2022年2月24日新发的上海疫情，截至4月12日共有感染者（确诊与无症状感染者的累计总和）254580例。EpiSIX预测其规模在335357~455758例之间（实际规模理论值为45~55万），停时（即零新增起点）在2022年5月14日至5月20日之间（最迟在5月底前）。目前其处于上升阶段。已在4月10日转入“受控”状态，是时其有效再生数的值为0.96，小于阈值1.0，随后一直下降到0.87。参见图1及表1。

表1. 主要预测结果汇总

图 1.  EpiSIX给出的上海市本轮疫情预测，采用数据长度为48天（2022.2.24~4.12）

据南开大学公共卫生与健康研究院黄森忠教授团队预测，单日新增将会在4月18日-4月19日首次下降至一万例。关于对住院床位压力的预测，南开大学公共卫生与健康研究院认为：危重症床位的峰值将在4月18日达到，即需要235个床位。

同时，黄森忠教授团队对危重症和普通型患者及部分轻症患者的住院需求进行了预测，认为危重症床位的峰值将在 4 月 18 日达到、需要 235 个床位；普通型患者床位的峰值出现在 4 月 14 日、需要 7289 个床位；而 94% 轻症和无症状感染者所需要的床位峰值是 80514 个床位，在 4 月 14 日达到。

兰州大学“收回”对上海此轮疫情的预测

4月14日，兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心主办的“全球COVID-19疫情预测系统”网站显示，其在4月11日发布的《兰州大学对3·1上海市突发新冠肺炎疫情的预测》一文正在维护中。

该文曾预估，4月10日后，上海市本轮疫情将呈下降趋势；到4月13日，“预测每日感染人数”为17989例；并预计上海此轮疫情将在5月3日左右得到控制。

去年 8 月份，该系统曾准确预测河南、扬州疫情，时间来到 9 月，该系统再次准确预测莆田、厦门疫情。此番“收回”对上海的预测引发了网友猜测，目前尚无更新消息。

黄森忠教授团队简介

黄森忠博士，2018年4月至今担任南开大学统计与数据科学学院客座教授，“智英健康数据研究中心”主任。黄森忠博士1979年9月至1986年7月在南开大学学习，分别获得学士和硕士学位；1991年10月至1996年1月在德国图宾根大学(Universitaet Tuebingen)学习，于1996年1月获得博士学位；1996年1月至1998年3月在德国耶拿大学(Universitaet Jena)做博士后；之后在德国罗思托克大学(Universitaet Rostock)从事教学和科研。黄教授至今已发表论文40多篇，2006年出版专著 Gradient Inequalities: with applications to asymptotic behavior and stability of gradient-like systems. “Math. Survey and Monographs” Vol. 126, Amer. Math. Sco. (2006)。黄教授现在的主要研究方向是“数学流行病学”，交互和复杂网络的传染病模型等。

2020年年初，新冠肺炎疫情以武汉为中心迅速在国内各大省市暴发并扩散。在这种紧急情况下，黄森忠和山西大学的靳祯教授、南京医科大学的彭志行教授以及福州大学的魏凤英教授等迅速组织团队开展了关于新冠肺炎疫情的研判与趋势预测工作，并在后续相关疫苗研发上市之后，进一步针对疫苗的效率进行了评估。

黄森忠团队在这一过程中开展的工作就是通过研究，最大限度地精确估计出不同阶段、地区暴发疫情的规模，预测出疫情的拐点将在何时出现、理论的最高单日峰值多大，疫情何时结束，同时数值化地评估出实时的疾控效率及哪些疾控策略可行且效率比较高。不仅如此，他们还结合现有情况，研究在拐点出现之后，疫情处于受控状态下时，应该如何优化疾控成本。在疫情肆虐期间，黄森忠便带领团队通过缜密的研究，将这些关键预测信息形成为15个报告提供给疾控官方，为他们及时做出更加科学的防控措施提供重要参考依据，从而为保障百姓的生命健康及社会的安全复产复工做出重要贡献。

根据国内的情况，黄森忠和团队又提出了疾控响应模式，即基于报道的患者总数提升疾控力度，并在原来的EpiSIX系统里镶入“疾控效率”的泛函计算模式和提出“确诊灰度”的概念及算法。“EpiSIX这一传染病传播预测系统的数学建模基础，主要依赖于易感态（S）—潜伏态（E）—传染态（I）—恢复态（R）这个模型，也就是所谓的SEIR模型。”黄森忠介绍道，这一模型为他的团队在疫情肆虐的整个过程中对疫情发展等进行更为准确的预测提供了重要助力。

黄森忠带领团队通过SEIR模型，对2020年初的疫情发展形势进行了预测，并于2020年2月7日提呈了研判结果，他预测国内（首波）疫情将于2020年3月底至4月中旬结束，最后确诊规模在7.5万～10.2万。这一结果为疾控方在疫情暴发时制订相关防控措施提供了重要依据。随着时间的推移，2020年5月31日被定义为国内（首波）疫情的“清零”日，是时，确诊总数共有83017例，与黄森忠团队当时的预测信息基本符合。

2020年6月初，疫情突袭了北京新发地农产品市场这一片区域。疫情暴发后，黄森忠团队关于新发地疫情的预测报告被提交到了北京市政府，推动了接下来的疫情防控措施的制定。原来，在新发地疫情出现之后，他们团队便立刻采取了行动，在2020年6月13日，北京新发地出现疫情3天内，根据研判给出了相关预测：此次新发地的疫情规模在450～1350例。随后在6月21日，黄森忠团队又给出了新发地疫情将于7月10日之前结束的判断。果然，到了7月6日，新发地疫情已然“清零”，最后总规模是402例，接近他们预测出的数量范围。而他及团队在6月13日即北京新发地出现疫情3天内就给出较精准预测，这在国内是最早的。

随后在2020年11月初，天津滨海出现的疫情中，黄森忠也带领团队在两天内给出了及时的判断：疫情将在2020年12月6日之前结束，规模在4～22（中位数11）例。后来，这波疫情确实于2020年12月5日被“清零”，并且病例数为12，再次验证了黄森忠的预测成果。

黄森忠在疫情期间开展的工作远不止如此，包括在河北、黑龙江、吉林、南京、香港等地暴发的疫情中，他皆及时做出了较为精准的预测，为当地疫情的抑制做出了贡献。除此之外，在疫情期间的复产复工、防控成本优化等方面，他也同样为有关部门提供了有效的预测结果，进一步保障了百姓的生命财产安全。

2022年2月，国家卫生健康委卫生应急办公室向南开大学发来感谢信，对南开大学统计与数据科学学院、公共卫生与健康研究院、智英健康数据研究中心黄森忠教授，统计与数据科学学院执行院长王兆军教授，滨海开发研究院王金杰副教授，统计与数据科学学院教师徐君博士及团队其他成员出色完成承担的工作任务表示感谢。（来源：医学界、南开大学公共卫生与健康研究院、南开大学、科学中国人等）